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Robotaxi卡位争夺战背后:滴滴的资本焦虑与技术差距

在这场并不短的赛跑中,谁拥有更成熟的技术、更精准全面的数据,谁就会离商业化走得更远,而不仅仅是营销和市场牌。一点财经李静作者闫睿编辑滴滴

Robotaxi卡位争夺战背后:滴滴的资本焦虑与技术差距

在这场并不短的赛跑中,谁拥有更成熟的技术、更精准全面的数据,谁就会离商业化走得更远,而不仅仅是营销和市场牌。

一点财经李静作者

闫睿编辑

滴滴似乎略显异常。

2020年,最早在美国硅谷起步的概念Robotaxi(自动驾驶出租车)在中国迎来大规模落地时代。百度、文远智行、滴滴、高德齐聚一堂,在刚刚过去的第二季度推出了各自的落地计划。

其中,滴滴尤为激进,大规模营销和传播其无人驾驶网约车项目,甚至给公众以进入无人驾驶时代的错觉。

虽然滴滴从2016年开始成立自动驾驶研发团队,2017年在海外建立AI实验室,但此后两年一直没有任何动静。

直到去年8月,滴滴将自动驾驶部门升级为独立公司,高调亮相。随后,领证、领投、无人驾驶网约车和上海直播、招募种子用户等一系列动作加速推进。

但滴滴真的准备好了吗?直播中的很多问题和失误,或许不是答案,但却隐藏着一些真相。

01

不能减慢滴速

2020年第二季度,中国Robotaxi行业消息不断。之前低头忙研发的企业,开始三五成群地向外界展示成果:

6月27日,在央视主持人、段子手朱广权的直播下,滴滴出行首次向公众开放自动驾驶服务;

此前的6月23日,文远智X

与高德地图合作的ing宣布广州用户可以叫文远智行Robotaxi;通过高德地图的一键;4月28日,高德与自动驾驶公司Auto X在上海接入Robotaxi体验活动;4月19日,百度Apollo在长沙开通Robotaxi打车服务

在两个多月的时间里,几乎所有在中国有声量的Robotaxi公司都崭露头角,有互联网巨头,有科技新贵创业者,也有一直说要做Robotaxi网约车平台的人。

Robotaxi采用自动驾驶技术代替人工驾驶

具有司机驾驶行为的出租车服务是一个技术先行和急需的行业,技术和汽车是其关键要素。

这家全球首家登陆Robotaxi的公司得到了谷歌母公司Alphabeta的支持。经过多年的技术积累,它终于在2018年12月推出了自主载人服务Waymo One,在凤凰城上线。

在国内,也有技术的事先积累。比如百度Apollo的Robotaxi就背靠百度2013年推出的无人驾驶汽车项目。该项目的技术核心是百度汽车大脑,包括高精度地图、定位、感知、智能决策和控制四大模块。

另一家公司文远也基本遵循同样的轨迹。作为一家科技创业公司,3年前正式开始运营,成为自动驾驶领域另一流派的代表。

2019年11月底,文远智行启动Robotaxi全开放运营服务。运营首月,40辆车组成的车队完成出行订单8396单,服务用户4683人,事故发生率为零。今年5月,文远智行表示,其无人驾驶车队突破100辆。

在探索自身运营落地的同时,文远智行也在与其他公司合作。比如今年6月,其与高德的合作落地。

随着更多玩家走上台面,Robotaxi的落地时代正式开始。正如安信证券所言,Robotaxi在中国已成星火燎原之势,2020年将是规模化运营元年。

在众多玩家中,据说Waymo、百度处于第一梯队,滴滴、小马智行、文远、AutoX属于第二梯队。当然,在这些企业中,有一家企业尤为突出,那就是滴滴。

与文远智行和百度相比,滴滴似乎还来得及

2016年进入行业。但相比它们从技术积累到商业落地的相对稳定曲线,它的表现却相当迅猛。

去年8月,滴滴突然将沉寂已久的自动驾驶部门升级为独立公司沃亚科技;月底,滴滴自动驾驶首次亮相2019世界人工智能大会(WAIC),并正式对外披露。

紧接着,去年9月,滴滴获得上海颁发的首批载人常态化应用牌照;去年10月,滴滴宣布2019年底推送

从无人驾驶出租车里出来。当然,直到今年6月,滴滴才在上海正式启动Robotaxi运营。

一年之内,在网约车领域叱咤风云的独立、亮相、融资、落地,似乎在无人驾驶技术领域延续着自己的互联网步伐。原因何在?是什么让它如此焦虑?

02

牌战与技术差距

烧了无数美元、连续6年未能盈利的滴滴,顶着500亿美元估值的高帽,却无论如何迈不过资本市场的门槛。眼看估值逐渐下滑,滴滴上市早已成为程维和柳青最大的焦虑。

在将自动驾驶部门从滴滴妈妈的胎儿中分离出来后,滴滴终于迎来了期待已久的盈利。至于已经成为独立公司的滴滴自动驾驶,似乎被推上了一条不得不断奶才能生存的曲折道路。

今年对Robotaxi来说至关重要,这是其大规模运营的元年,也是其卡位的元年。正如安信证券所言,在这个可能由互联网巨头、初创科技公司、汽车企业、网约车平台组成的竞争格局中,提前卡位的重要性不言而喻。

过去一年,步子迈得大而略显急躁,或出于这方面的考虑。一位接近滴滴的人士也告诉一点财经,滴滴这次急于推出自己的Robotaxi有强行占坑的意味,营销味十足。作为进入者之一,滴滴必须赢得这段时间,因为这对自身的破壁发展具有非同寻常的重要性。一方面可以不拖累滴滴,另一方面也可以炫耀一番,让投资人和公众动心。滴滴的无人驾驶网约车将是

ext超级独角兽。

如此看来,滴滴着急也在情理之中。但问题是,对于投资人和消费者来说,滴滴真的具备成熟的技术和大规模商业化能力吗?这是个问题。

在这个注重技术积累的行业,滴滴的根基并不稳固。虽然自动驾驶的研发早在2016年就开始了,但技术储备相对薄弱。滴滴几年前在自动驾驶方面并没有太大的动静。其实,自动驾驶团队刚刚成立。过去几个月,它仍在大量招聘,仍需继续技术储备,和信证券投资有限公司曾表示。

据一点财经了解,在招聘网站上,滴滴还在大量招聘自动驾驶方面的人才,包括自动驾驶系统研发工程师、自动驾驶智联工程师、自动驾驶智联工程师等

带动内外装修工程师等。

它的技术缺陷在最近的直播中也有所体现。例如,第一次自动驾驶体验未能成功启动,耗时约5分钟;在行驶过程中,从对面左转弯时,该车未减速避让,从旁边驶过;途中三轮车占道行驶,车辆长时间停滞,通过远程协助解决问题

在储备不足的情况下,滴滴需要面对越来越激烈的竞争对手。与之在出行领域竞争的高德此前已分别于4月和6月与AutoX和文远智行达成合作,进行大规模落地探索。

例如,4月27日,高德打车宣布接入AutoX无人车,并在上海联合开展体验招募活动。用户

可以通过高德打车平台呼叫无人车,在上海市政府划定的允许自动驾驶范围内体验车辆。

相比于沦陷存量用户市场的网约车,Robotaxi显然有更多的想象空间,是更好的故事,对滴滴的吸引力也更强。

今年5月底,滴滴自动驾驶获得软银超5亿美元融资。无人驾驶的普及还需要在技术和商业模式上下功夫。想要在无人驾驶领域取得成功的企业,需要做好投入大量资金和人力的准备。滴滴总裁柳青显然准备再讲一个资本故事。

据外媒报道,特斯拉CEO埃隆·马斯克表示,7月1日之后,特斯拉全自动驾驶(FSD)的价格将上涨1000美元。消息公布后,资本市场给予积极评价。

然而,马斯克的特斯拉故事的核心仍然是其技术上的abil

伊蒂。随着监管部门的逐步批准,该软件将离完全自动驾驶能力越来越近,其价格也将不断上涨。届时,消防处的价值可能超过10万元。马斯克曾说。

目前讲不出技术故事的滴滴,显然需要面对一个现实。宣传运动不应受到重视。和信证券投资有限责任公司曾如此评价其系列动作。

03

Robotaxi商业化有多远

对于Robotaxi来说,这是一个完美的时机。

一方面,受新基建、5G等因素影响,今年是自动驾驶的爆发期。发改委首次明确新基建范围,指出5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、劳动

智能、云计算、区块链等信息基础设施纳入新基建。

与这些行业相关的自动驾驶显然会因此受益。自动驾驶有幸蛰伏在5G、AI、云计算、大数据中心的交汇点,未来有望乘着新基建的东风,进一步加速商业化落地进程。长城证券在研报中分析称。

另一方面,疫情发生以来,人员隔离的硬要求让人们开始重新思考出行方式。在这种思维中,自动驾驶显然也是受益者之一。法国总统马克龙5月表示,新型冠状病毒肺炎疫情暴发后,自动驾驶汽车和电动汽车将成为汽车行业的关键组成部分。

在这个时代,正如电动汽车百人会在《自动驾驶Robotaxi商业化现状、挑战及建议》(以下简称建议)中所言,现阶段龙头企业的示范运营以商业化为主要目的,验证运营模式和商业模式。

据车百智库整理(截至4月),百度、文远智行、AutoX走在Robotaxi商业化的前沿,百度甚至已经向公众开放;滴滴进入较晚,目前仍处于种子用户招募阶段。

在这次企业推动的Robotaxi商业化中,消费者的诉求同样重要。

提案中有一个数据值得玩味:根据大陆集团的研究,2018年有79%的中国消费者愿意接受自动驾驶,而2013年这一比例为89%。

消费者对自动驾驶接受度下降的原因是什么?一位用户说出了真谛:反正不敢坐自动驾驶出租车,还不如

我来控制车辆和关系到人的生命安全的事情。

人们不安全感的根源在于目前缺乏Robotaxi技术,技术无法落地。以滴滴的直播为例;据业内人士透露,其激光雷达采用64线Velodyne,重量大,价格昂贵;整个直播体验过程中,路线比较简单,行人和车辆较少。全程时速30km/h,大部分都是右转。

对于自动驾驶企业来说,技术植根于数据,数据的积累不可能一蹴而就。即使以数据的滴滴为荣,他们也有很多不足之处。

直播中,滴滴自动驾驶公司CTO魏俊卿曾提到

对一组数据:滴滴自动驾驶是全球唯一拥有千亿公里数据的自动驾驶公司,其自主研发的车载设备橙视覆盖了滴滴平台50%以上的订单。

其中,橙视是车内外的监控设备,相当于行车记录仪或车内监控。能积累的主要是行车记录仪的摄像数据,而不能与车辆的驾驶行为数据,如速度、方向等数据对接。

作为网约车平台,滴滴车辆行驶了几千亿公里,但这些数据是否真的有几千亿公里,可能会大打折扣:有的没有存储;二是行车记录仪的数据成像质量和分辨率较低,仅为正向数据;第三,这些只是原始数据。如果要使用,需要手动标记,否则无法使用。

显然,从目前来看,大规模商业化和应用还很遥远。

滴滴显然意识到了这个问题:车里没有司机,他想去哪就去哪,安全到这个程度需要很长时间。三到五年可能性不大,五到十年可能不行,很难说。

在这场并不短的赛跑中,谁拥有更成熟的技术、更精准全面的数据,谁就会离商业化走得更远,而不仅仅是营销和市场牌。

04

结论

技术的发展从来不是线性的,而是会在一定时期内迅速上升。现在正处于另一波技术革命浪潮中,其核心是人工智能。在这场革命中,中国企业凭借天然的数据优势表现活跃。

在自动驾驶领域也是如此。在百度、文远智行、滴滴等众多企业的探索下,Robotaxi已经t

阿肯形状。

虽然还存在一些不足,但一切进步和创新都值得鼓励。对近期不要过于乐观,对长期也不要过于悲观。一定是这个行业的发展诀窍。以长跑的心态,扎扎实实地从技术端开始实践,才是这个行业的立身之本。

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