1. 首页
  2. 网站建设

巧用大数据解决运营中最大的信息不对称问题

前两天看到一份有趣的大数据报告《民宿学习类APP使用时长翻了近三倍,他们真的不思进取吗》。这份数据报告其实给我一种打开的感觉

巧用大数据解决运营中最大的信息不对称问题

前两天看到一份有趣的大数据报告《民宿学习类APP使用时长翻了近三倍,他们真的不思进取吗》。这份数据报告其实给我一种打开的感觉。

原本以为宅家是游戏、视频类APP的重度用户,没想到他们在学习、健身类APP上花了不少时间。尤其是学习类APP,不仅使用时长提升超前,总使用时长也位列前三。这样的报告结果和大家思维定式中的结果大相径庭,然后我开始思考,我运营的用户群是不是也发生了变化。

在用户存量为王的时代,作为运营狗,只有真正懂得用户与时俱进完成KPI,才能不被狗牵着鼻子走。此时,数据分析就成了我们的向日葵宝典。练得好,就能策划出口碑和流量双丰收的明星内容。但有千万的宝藏。我真正需要哪些?如何正确使用数据?

这么多数据,你想做什么?

用户的数据是海量的,全部分析是不切实际的。因此,需要从数据的不同维度进行分类。在我看来,可以分为基础数据和个性化数据两大类。

基础数据是每一个APP运营都需要清楚了解的数据,比如用户的男女比例、年龄构成、用户活跃度等,这些数据是运营工作的基础。如果您还不知道这些数据,请停止手头的工作,重新做新员工培训。

个性化数据是有针对性的数据,根据不同的用户场景进行标签提取后选择

或操作要求。以APP用户的日常活动和操作为例:

在前期策划中,用户的群像可以指导活动的策划方向,用户的需求决定了活动的目标;通过了解用户兴趣,确定活动内容和展示方式;通过了解用户行为的一致性,确定活动推广的时间节点。

在操作上,通过详细的事件统计和自定义的嵌入点,进一步分析用户在活动中的行为,了解整个活动各个环节的数据转化,然后根据数据反馈对活动进行优化,调整活动输入。

在活动结束时,可以添加、激活、保留用户,甚至

分析卸载情况,评估整个活动的效果,为下一步活动提供有价值的数据对比参考。

因此,随着精细化运营变得越来越重要,个性化数据的统计、分析和应用是数据运营的核心能力,也将成为运营成功的关键。

运营是长期的,如何才能抓住用户善变的心?

用户是善变的。我们不知道他们想要什么,也不知道他们怎样才能期望永远和用户在一起。数据反映了单个维度的结果。如何将这些数据组合成真实的用户画像,进行融合分析,真正了解用户对用户的理解,考验着运营学员对数据的应用能力。

用户数据需要多维度组合(图片来自网络)

第一,构成用户画像的数据可以分为属性数据、行为数据和场景数据。

属性数据反映的是用户的客观属性,即长期不会发生变化的数据,如性别、年龄、消费水平等。

行为数据反映的是用户最近的行为,比如用户最近喜欢的应用、最近的场景等。

场景数据反映的是用户所处的实时场景。利用LBS地理围栏技术,结合用户的地理位置,确定用户当前的场景。

这三个数据的有机结合,可以形成上百个用户标签,真正将成千上万的用户可视化,方便运营商做精细化的用户运营。这里推荐一下我常用的用户分析工具的图像。映像可以帮我分析用户线上线下的行为数据,通过映像平台上几十个属性标签和上百个兴趣标签,形成非常完整精准的用户画像。

基于图像的用户标签系统

这些富用户标记c

A帮助我更准确地找到目标用户群。比如一部电影在宣发时,精准的数据操作对发行策略很有帮助。喜欢看《冈仁波齐》的用户会有一些共同的特点,比如电影APP的重度用户喜欢写影评,或者更喜欢用文青APP。然后我们可以通过数据分析挖掘这个审批的绿色用户,与他们互动,通过他们带动更大的受众市场。

这里我们要重点讨论的概念是用户最近的行为数据。它可以反映用户的成长周期、用户兴趣点的转移等,对于内容运营尤为重要。比如旅游类APP可以通过

通过用户近期的行为数据,了解用户近期的出行场景,避免重复推荐;了解用户近期的行为偏好,从用户兴趣的角度推荐合适的旅游内容。

不比不害,让数据说真话?

挖掘数据内涵是一项技术活。对于操作来说,最基本的数据分析是数据对比。有比较,才有真(商)相(海)。运营商需要认真分析的数据有两种:一种是APP自身的数据,即用户在使用APP时产生的数据,如APP中页面的浏览数据、消费数据等;另一类是APP外部数据,如行业公开数据、研究数据等。

在对APP自身数据的分析中,我们可以通过添加时间点、链接点、对比数据等方法进行花式对比。

以营销活动为例,它不仅取决于

最终的销售数据也需要埋在整个营销过程中,统计每一个环节的转化情况。如打开营销活动页面,点击产品介绍页面

面情况、点击添加购物车情况等,整个营销活动的每一个环节都会有转化和流失,但用户在哪个环节流失最多,才是运营商真正需要追问的关键。

购买一些关注事件流程和每个环节的转化

外部数据的对比分析,很多企业很难独立做。它们往往缺乏大量的数据覆盖和行业趋势对比。这时就需要借助第三方数据服务商的帮助。

据了解,一些处于行业头部的第三方大数据服务商,可以通过多年积累的海量数据和强大的数据分析能力,帮助企业进行更全面的数据分析。两天

s之前,我又种草了,推送应用数据,统计分析产品数量。数数最吸引我的是它能提供独特的行业对比、卸载分析等数据分析服务,这对于优化运营非常有价值。

行业比较指数可以帮助运营商了解市场的整体发展情况、APP的行业竞争力、自身APP所处的发展阶段,对运营商的决策起到指导作用。

卸载用户分析的应用场景更有针对性:1。它可以比较获取客户和流失客户的数据,辅助确定产品的生命周期;2、分析各来源用户的卸载率,优化广告策略;3.结合用户自定义嵌入点,深入挖掘和卸载用户特征,

分析卸货原因;4、活动期间会进行相关性分析,卸载数据,评估活动对用户的负面影响。

卸载用户流显示数

充分解读数据,挖掘数据背后的价值,可以为运营工作提供更客观的反馈,有效避免人为的认知偏差。

综上所述,在精细化运营的趋势下,我们越来越需要认清用户的原貌,合理有效地利用数据成为一项必须得到和提升的技能。只有用对了方法,才能更深入地了解用户,从而为运营提供新的思路。

巧用大数据解决运营中最大的信息不对称问题1

本文来自网络仅做展示,观点不代表云扬帆立场,转载请联系原作者。

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

业务联系:scyiba

侵删专线:bfbmbhk

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

QR code