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超级物产:你用数据分析躺了多少用户画像?

通过研究用户画像打造超级产品的方法,告诉大家如何在超级产品策略方法论中通过数据分析获取用户画像,从而打造超级产品。在打造超级产品之前,企业会思

超级物产:你用数据分析躺了多少用户画像?

通过研究用户画像打造超级产品的方法,告诉大家如何在超级产品策略方法论中通过数据分析获取用户画像,从而打造超级产品。

在打造超级产品之前,企业会思考核心用户群体。当产品面向市场的时候,才发现原来的核心用户似乎并没有买单,导致很多新产品只是昙花一现。或者随着产品的发展,最初的核心用户群发生了变化。比如最早使用QQ的用户,已经成家立业了……

随着用户群体的变化,产品也要根据用户的脚步进行调整。此时,重新定位和分析新的用户画像迫在眉睫。

用户画像不是特定的人,而是根据对象的行为视点差异,将其划分为不同的类型,并快速组织在一起,将新获取的类型提取出来,形成一种类型的用户画像。

在这里,我们可以通过用户画像的六个要素:唯一性、数量性、合理性、基本性、适用性、持久性来寻找用户画像。

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用户画像的三维度

将用户画像的六个要素在线上进行聚类整合,勾勒出核心用户群体的特征,这也被称为超级产品的受众导向。围绕产品数据获取用户的基本信息,通过用户在使用产品中的行为,找到差异化的组合和集群。

根据顺序,将顺序分为三个维度:

1)用户信息画像:也就是说,是用户的基本信息,属于静态数据,包括用户的性别、年龄、公司等

ome,职业和消费水平……

2)用户行为画像:用户在使用产品的过程中产生了哪些行为,也叫动态数据,包括用户的产品市场、浏览习惯、喜好和行为轨迹……..

3)用户分组画像:对用户群体进行细分,根据产品的特点对需求相同的用户进行分类。

02

创建用户画像

从已有数据中提取用户基本信息,梳理用户基本信息在用户群中的占比。而产品根据用户需求和市场发展不断迭代,在迭代的产品中获取关键变量,从而提取用户的行为画像。

用户正在使用产品

过程中产生的行为,如使用场景、内容获取、访问路径等,分析用户行为与产品之间的关系,分析获取有价值信息的需求。

整理完这些,如何将信息聚合起来,此时,我们可以通过三个步骤来画出一幅合理的群像。

1)求极值,覆盖每组数据中最高和最低的信息。

2)合理价值分析,在那些极值用户中分析合理群体,最后得出结论。

3)勾勒核心用户特征,让产品迭代更有针对性。

这些都是基于数据分析得出的结果,但这并不一定意味着结果是正确的。接下来,我们将对用户画像进行验证。

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验证用户画像

这里我们可以通过三种方式进行验证。

1)验证数据的真实性,根据产品面向市场后的实时数据,找到产品变化的数据,看是否符合产品迭代前的预期,从而判断用户画像的正确性,分析数据变化的原因。

2)对比分析,换言之,对用户画像调整后的上线产品进行分析并与之前的产品进行对比分析,验证用户画像反馈需求的准确性,并进行新旧数据对比。

3)看转化率,产品能给企业带来的利润是衡量产品好坏的关键,虽然这是基于商业层面的考虑,但我们最终还是要回到产品本身来执行,看产品能给企业带来多大的转化率。

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摘要

通过不断迭代验证用户画像,给企业带来增长,当产品给企业带来很多新的东西时,也会随着pro的变化而变化

管道需求。这是因为用户本身就是一个变量。打造超级产品,只有不断迭代更新产品,不断更新验证用户画像,挖掘用户最真实的需求,解决用户痛点,才是保证企业经久不衰的秘诀。

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